股票杠杆交易可有效拉动国产算力消纳

8月20日，由南京市人民政府主办，紫金山实验室、中国通信学会等单位承办的第九届未来网络发展大会在南京开幕。本届大会以“网络全球决胜未来”为主题，立足全球视野打造高端对话交流平台，加强网络通信领域的技术交流与产业合作。

新成果：数据长距离传输无需中转可直达

大会展示的第九届未来网络创新技术与成果，吸引了众多知名企业，展出产品品类丰富多元，蕴含极高的技术价值。

江苏未来网络集团展台上，一台嗡嗡作响的机器吸引了众人目光，这正是光电融合网络技术设备。未来网络集团工作人员介绍，这项技术主要运用于长距离传输，尤其是在运营商骨干网方面，其传输性能已经实现2000公里以上无电中继无损承载，数据可以直达而无需中途“换乘”，在传统网络则需要多次中转。

中国电信带来面向信息通信行业的领域大模型——中国电信网络大模型。“通信行业网络有时会出现问题需要专门运营，每年的维护成本相当高昂。”中国电信云网运营部工作人员朱哲缘解释，基于这套网络大模型，通信行业网络能够实现自我诊断、自动修复故障。目前，整个系统已经覆盖8万名运营人员，在江苏省内提升效能达到40％。“以前需要维修人员上门处理5分钟左右，现在只需要3分钟就能解决问题，人工工单量也有了明显降低。”

新概念：什么是未来网络

未来网络发展大会是全球未来网络领域的高规格盛会。连续九届举办大会，到底什么是未来网络？中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁一语道破：“说白了，就是更快捷、更简单、更便宜、更安全的下一代互联网，以用户为中心，让上网的人感觉更好。”

作为大会的重头戏，本次大会发布三大重磅科技成果：

——全域一体化数算网调度平台

“我国有的地方有算力资源但需求少，有的地方有需求但算力不足，这就需要一个调度系统把它们链接起来。国家‘东数西算’工程明确提出，要建设联网调度的一体化算力网。”刘韵洁介绍，此次发布的全域一体化数算网调度平台基于国家未来网络试验设施（CENI），建成后可在全国范围实现数据、算力、模型的跨域调动与分发，解决我国在“东数西算”工程中“算不了、算不好、算不起”的落地挑战。

“我们希望算力真正像水、电一样便宜、便捷。”刘韵洁说，目前，该调度平台已在医院、学校、企业等多个行业场景开展试验应用，支持“东数西算”、东数西存、协同训练、协同推理等业务场景，可有效拉动国产算力消纳，服务国家“东数西算”、人工智能训练场等重大工程。

——面向广域网的网络大模型与多智能体系统

随着网络规模与复杂性的急剧增长，传统运维模式已成为技术发展的瓶颈。刘韵洁表示，面向大规模复杂、异构广域网场景中，人工效率低、网络演进慢的问题，研究团队提出了“大模型＋智能体”的解决思路。“我们有三个重要的技术突破，一是多场景适配、多模型协同的网络大模型；二是叙事联动、跨域协同的多智能体集群；三是动态感知、认知增强的网络知识体系。”刘韵洁解释道，该系统由紫金山实验室牵头，联合江苏未来网络集团、中国联通和华为，已形成动态感知、认知增强的网络知识库，可广泛应用于5大类27个网络运维的典型场景。

——基带电路AI自动设计工具链

基带电路作为无线通信系统的核心组成部分，过去的设计完全依赖专家经验，培养一名能独立开展设计工作的资深专家，往往需要研究生毕业后再经过企业全流程培训，熟悉多个产品整体流程，耗时漫长且门槛极高，严重制约了行业发展。

“我们团队历时近7年成功构建了这套工具链，实现了基带电路的自动设计、评估和优化。”中国科学院院士、紫金山实验室主任尤肖虎表示，该工具链能解决5G、6G中核心的信号处理问题，自动将需求转化为电路代码，经后续工具处理为电路版图后，即可送往代工厂加工，大幅缩短设计流程、降低成本，还能降低对资深专家的依赖，只需输入清晰需求就能完成设计。

目前，该工具链已在与紫光展锐的合作中展现出显著成效，可使芯片面积降低70％，通信性能提升30％，且设计迭代仅需几小时。其应用范围覆盖手机芯片、通信基站芯片等，兼顾有线与无线通信领域，为5G、6G技术发展提供了有力支撑。未来，随着该工具链的推广，将推动通信设备性能提升、成本可控，让老百姓享受到更优质的通信服务。

新挑战：AI落地应用尚处早期

本届大会上，数位院士就“中国AI创新路径与发展策略”主题展开对话，为我国人工智能发展建言献策。

进入智能互联网时代，对网络的要求相应提高，网络架构也已发生转变。刘韵洁用“三高三低”来总结这些变化，三高分别指高速、高质和高效；三低，指低成本、低能耗、低门槛。

今年7月31日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，提出大力推进人工智能规模化商业化应用。中国工程院院士邬贺铨认为，作为关键应用的智能体发展面临四重挑战：高质量智能体数量不足，尤其在工业领域；现有网络未对多智能体协同进行优化，面临协同组织方面的挑战；人工智能本身的“幻觉”、不可解释性等固有难题尚未解决；数据安全与隐私问题带来新的安全挑战。

中国工程院院士李国杰认为，当前AI发展尚处早期，如同近20年前的互联网。他建议将发展重点聚焦于人工智能驱动科学发现的领域，包括新材料、新药研发等。刘韵洁认为，首先需完善算力一体化调度等基础设施，打破“算力孤岛”；其次，亟待培育既懂AI又懂行业的复合型创新团队，通过政策支持构建应用生态，以解决应用落地的问题。